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AI 助学层是什么

黄玮

AI 助学层是什么

每个实战单元配套一份「学习指南 + 题库」，由 /teachme 按「七要素」生成，把课件里的「点」展开为「网」与「练」，供学生自学自测。

目录约定

文件 角色
study/unitNN-guide.md 学习指南（七要素：动机/直觉/流程/实战/误区/自测/延伸）
study/unitNN-quiz.md 题库（单选/多选/判断 + 场景题）
cuc-ns-ppt 在线 经典 13 章 + llm-security.md + vuls-awd.md（按需自学，本仓库不保留副本）
study/README.md 本说明

与课件的关系

teachme 标准调用约定

技能源码：c4pr1c3/teachme —— 交互式苏格拉底式讲解技能（3 阶段：反问对齐 → 七要素 Markdown 讲解 → 可选蒸馏课件）。 注意区分粒度：teachme 逐主题讲深（补 slides/labs 讲不透的「为什么/直觉」，示例见 study/explainer-*.md）；逐单元学习指南/题库 用下面的可复用 prompt 模板（由教师用任意国产 LLM 跑），题库随机组卷用独立的 quiz-generator 技能。

四个对齐维度（第一阶段固定答法）

维度 本课取值 理由
受众 网安本科生 有系统/网络基础，AI 工具新手
核心目标 建立直觉 + 掌握使用 追求「能上手」
输出形式 pandoc-markdown 直接进 build_slides.sh
深度 配套一个单元的助学 一单元一指南 + 一题库

按单元调用 teachme 的可复用 prompt 模板

请为「第 N 单元 <单元标题>」生成助学产物，受众=网安本科生，
核心目标=建立直觉+掌握使用，输出形式=pandoc-markdown，深度=配套本单元的助学。
阅读 courseware/unitNN-* / slides 与 labs 原文，确保口径一致。

产出两个文件到 study/：
1) study/unitNN-guide.md —— 学习指南（七要素：动机/直觉/关键流程/实战要点/
   常见误区/自测要点/延伸），frontmatter: title / author: 黄玮，中文为主。
2) study/unitNN-quiz.md —— 题库：8-10 单选 + 3-4 多选 + 3-4 判断 + 2-3 场景题，
   难度从认知到实践判断。每题格式：
       ### Qn  [题型]
       题干……
       - A. ……
       > 答案：B
       > 解析：……

题库格式与 quiz-generator 的映射

一句话：题库的「题型标签 + 题干 + 选项 + > 答案 + > 解析」五段，对应 quiz-generator 的「题型 / stem / options / answer / explanation」，按单元抽取即可随机组卷。

### Q1  [单选]
中型 SOC 每天产生数万告警，真阳性占比通常约为？
- A. >50%
- B. 20% 左右
- C. < 1%
- D. 100%
> 答案：<公开题库不含答案 · 见 internal 版>
> 解析：<答案与解析仅存于 internal 分支的 study/unitNN-quiz-answers.md>

再生与刷新

质量底线（生成后自检）

当前覆盖